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Estudiantes valencianos desarrollan un sistema de IA para optimizar trasplantes de hígado

Estudiantes valencianos desarrollan un sistema de IA para optimizar trasplantes de hígado

En la medicina de trasplantes, la escasez de órganos disponibles y el aumento de las listas de espera de pacientes son problemas persistentes. La asignación de hígados ha dependido tradicionalmente del sistema MELD (Model for End-Stage Liver Disease), que prioriza a los pacientes según la urgencia médica. Sin embargo, este sistema presenta limitaciones, como la posibilidad de manipulación de listas de espera y la falta de evaluación de la compatibilidad biológica entre donantes y receptores.

Para abordar estos desafíos, dos estudiantes de la Universitat Politècnica de València (UPV), Joaquín Berenguer y Sergio Tordera, han desarrollado LiveR, un sistema que busca mejorar la compatibilidad en los trasplantes antes de la intervención. Berenguer tiene un vínculo familiar con la hepatología, ya que su abuelo fue el médico que promovió el primer trasplante de hígado en Valencia.

LiveR, creado en colaboración con el Instituto de Investigación Sanitaria La Fe de Valencia, actúa como un sistema de soporte a la decisión clínica. Al recibir la notificación de un donante, el algoritmo analiza en tiempo real diversas combinaciones de variables del donante y perfiles de pacientes en lista de espera. A diferencia del MELD, LiveR utiliza modelos de aprendizaje automático para predecir resultados clínicos, como la supervivencia del injerto y la estancia hospitalaria esperada tras la cirugía.

El sistema genera un informe de recomendación que combina la urgencia del MELD con las predicciones de compatibilidad, con el objetivo de reducir las listas de espera y optimizar los trasplantes. Sin embargo, LiveR enfrenta desafíos técnicos y éticos, como la necesidad de supervisión humana para validar las predicciones de la IA y la transición a un software de grado médico que requiera validación clínica e integración regulatoria.

LiveR ha sido reconocido con el máximo galardón en la categoría general de los II Premios Nacionales de Inteligencia Artificial, celebrados en el Samsung Innovation Campus Summit 2026 en Madrid. Durante la ceremonia, se destacó la aplicabilidad técnica y el impacto clínico del proyecto. Los creadores de LiveR continúan trabajando con el Instituto de Investigación Sanitaria La Fe para avanzar en la integración del sistema en la práctica clínica diaria.

Contenido reescrito con inteligencia artificial a partir de una fuente externa, revisado bajo criterio editorial de CIBERPRO. Fuente original.

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