Hace un año, Mark Zuckerberg estaba contratando talento en inteligencia artificial (IA) con grandes inversiones, incluso adquiriendo empresas para fichar a Alexandr Wang. Un año después, la compañía ha despedido a 8.000 empleados y enfrenta un ambiente laboral complicado, mientras se espera el lanzamiento de un modelo que compita con OpenAI y Anthropic. A pesar de esto, Meta podría tener oportunidades de mejorar su posición en el sector de la IA.
Un reportaje de Semianalysis destaca que Meta cuenta con ventajas significativas. Su modelo de lenguaje Muse Spark no ha alcanzado el rendimiento de competidores como Deepseek v4 Pro o Kimi K2.6, pero el futuro podría ser más prometedor gracias a la combinación de datos, talento y capacidad de cómputo.
Una decisión controvertida de la empresa fue la instalación de un software en los ordenadores de los empleados que grababa sus actividades, no para espiar, sino para entrenar su IA. Esto ha permitido a Meta acumular una gran cantidad de datos, lo que es esencial para el desarrollo de agentes de programación. Según Semianalysis, esta estrategia ha creado una especie de ‘startup de entornos de aprendizaje por refuerzo’ dentro de la empresa, con un enfoque en la formación de ingenieros en este campo.
En cuanto a la infraestructura, Meta está invirtiendo en la construcción de grandes centros de datos con capacidades superiores a 1 gigavatio. Aunque no puede competir con gigantes como Google, Microsoft y Amazon en términos de infraestructura, tiene una ventaja en comparación con otros laboratorios de IA. Se estima que Meta tendrá más capacidad de cómputo que Anthropic y OpenAI juntas antes de finalizar el año.
En el ámbito del talento, Meta ha contratado a al menos 14 investigadores de alto nivel provenientes de empresas como Anthropic, Google y OpenAI, además de invertir 14.000 millones de dólares en la adquisición de Alexandr Wang y Scale AI. Sin embargo, la integración de este talento no garantiza el éxito, y existen rumores de tensiones internas dentro del equipo.
Meta tiene la posibilidad de acercarse a OpenAI y Anthropic, pero enfrenta desafíos internos significativos. La insatisfacción de los empleados con la estrategia de la empresa podría desviar su enfoque y afectar su progreso en el sector de la IA.
