China ha definido una serie de pasos para convertirse en la primera potencia mundial, donde la soberanía tecnológica es un objetivo clave. Para lograrlo, se requiere una mayor inversión en tecnología local, especialmente en el campo de los chips de inteligencia artificial (IA), un segmento dominado por Nvidia.
China representa un mercado significativo para Nvidia, valorado en 50.000 millones de dólares para quien logre posicionarse como líder en el sector de los chips de IA. Sin embargo, Nvidia enfrenta dificultades debido a problemas burocráticos tanto en Estados Unidos como en China. Mientras tanto, las empresas chinas han comenzado a presentar alternativas y GPU para el entrenamiento de IA, y están recibiendo instrucciones para priorizar el producto nacional. Según Business Times, las Big Tech chinas están invirtiendo actualmente un 30% de su presupuesto anual en aceleradores de IA nacionales, cifra que se espera que aumente al 46% en los próximos doce meses.
Algunas de estas empresas, como Alibaba y Tencent, están desarrollando sus propios chips, al igual que otras compañías como Hygon Information Technology y Cambricon Technologies, además de Huawei. Estas empresas están creando plataformas de IA que se vuelven cada vez más relevantes en un contexto donde los chips H20 de Nvidia son cada vez más difíciles de conseguir debido a la priorización del hardware nacional.
La ventaja de estas compañías radica en su enfoque en la velocidad y baja latencia, aspectos esenciales para la IA agéntica, a diferencia de la potencia bruta que caracteriza a Nvidia. El alto ancho de banda para una rápida transferencia de datos es un punto en el que las empresas chinas están concentrando sus esfuerzos.
La estrategia de inversión en tecnología nacional ya está en marcha. Zhipu AI, por ejemplo, ha entrenado su modelo GLM-5 de más de 740.000 millones de parámetros utilizando los chips Ascend 910C de Huawei. Además, Huawei está trabajando en el desarrollo de los chips Ascend 950 y 960, que prometen alcanzar la paridad con las arquitecturas más modernas de Nvidia.
Huawei también está promoviendo el supernodo Atlas 950, un clúster que puede integrar hasta 9.192 NPUs Ascend 950DT por sistema, con una capacidad de memoria unificada de hasta 1.152 TB. Este sistema se presenta como un competidor directo del rack NVL144 de Nvidia, ofreciendo 6,7 veces más potencia de cómputo que el de la empresa estadounidense.
China planea invertir casi 300.000 millones de dólares en la construcción de centros de datos en los próximos cinco años para impulsar la IA en todos los sectores de la sociedad. Se estima que al menos el 80% de la tecnología básica, incluidos los chips, será suministrada por empresas nacionales. Expertos han señalado que el veto de Estados Unidos a China ha impulsado el desarrollo tecnológico acelerado del país.
