Google ha presentado Gemini 3.5 Flash Cyber, un modelo de Inteligencia Artificial diseñado para identificar, validar y corregir vulnerabilidades críticas, según una publicación en su sitio web oficial con fecha del 21 de julio. Esta herramienta tiene como objetivo apoyar a los equipos de seguridad informática en la mejora de la protección.
Inicialmente, Gemini 3.5 Flash Cyber estará disponible a través de un programa piloto de CodeMender, con acceso limitado a gobiernos y sectores de confianza. Esto resalta el potencial de esta herramienta y su posible aplicación.
La decisión de Google de lanzar este modelo se basa en la creciente capacidad de la Inteligencia Artificial para identificar fallos de manera más rápida que los investigadores de seguridad. El modelo puede analizar millones de líneas de código en un tiempo que sería inviable para un humano.
Los agentes de IA son capaces de evaluar múltiples rutas de código, validar problemas potenciales y consolidar sus hallazgos en un informe final sobre vulnerabilidades. Según Google, esta arquitectura hace que el modelo sea adecuado para escaneos continuos, comprobaciones de seguridad a nivel de commit y pipelines de lanzamiento con plazos ajustados.
Entre las pruebas realizadas, se destaca una evaluación de Big Sleep, centrada en vulnerabilidades difíciles de detectar en bases de código complejas como Chrome y Safari. En comparación con Gemini 3.5 Flash y Gemini 3.6 Flash, el modelo Gemini 3.5 Flash Cyber mostró mejoras significativas en los resultados.
Además, se llevó a cabo un análisis de confirmaciones de Chrome utilizando vulnerabilidades no reveladas para minimizar la contaminación de los datos de referencia, donde Google observó una mejora notable en el rendimiento en comparación con el modelo estándar de Flash 3.5.
Por último, Google indicó que 101 de los problemas detectados no fueron identificados por ninguno de los dos modelos de comparación, lo que sugiere que el modelo optimizado para ciberseguridad puede evitar la identificación repetida de la misma clase de defectos.
