Anthropic ha introducido Claude Science, un producto diseñado para asistir a investigadores en la gestión de literatura, datos, herramientas especializadas y recursos de cómputo. Esta nueva herramienta se suma a las capacidades de Claude, que previamente ya estaba involucrado en la escritura de código.
La clave de Claude Science radica en su objetivo de resolver problemas en el ámbito científico, donde los investigadores a menudo deben navegar entre diversas bases de datos, archivos y recursos que no interactúan de manera eficiente. La aplicación estará disponible en beta a partir del 30 de junio de 2026 para usuarios Pro, Max, Team y Enterprise en macOS y Linux.
Anthropic había comenzado a integrar a Claude en el trabajo científico el otoño pasado con el lanzamiento de conectores y funciones bajo el nombre de Claude for Life Sciences. Sin embargo, Claude Science representa un avance significativo, ya que busca establecer la ciencia como una línea de producto en lugar de un simple caso de uso.
Claude Science no solo asiste en la redacción o resumen de textos, sino que también puede analizar literatura científica, ejecutar investigaciones complejas, generar figuras y manuscritos, y permitir a los investigadores realizar ajustes de manera iterativa. Cada resultado generado incluye el código, el entorno y el historial de mensajes que lo respaldan. Además, un agente revisor verifica citas y cálculos, identificando posibles inconsistencias.
La herramienta cuenta con más de 60 capacidades y conectores enfocados en áreas como genómica, proteómica, biología estructural, química computacional y análisis unicelular. También permite la ejecución de trabajos pesados en diversas plataformas, incluyendo portátiles, máquinas Linux y nodos de acceso HPC mediante SSH.
Anthropic ha proporcionado ejemplos de uso de Claude Science en diferentes instituciones. Manifold Bio, dedicada al diseño de medicamentos, utilizó la herramienta para identificar objetivos en sus experimentos. El Allen Institute la empleó para crear una plantilla de revisión computacional que organiza hallazgos en una base de evidencias. En la Universidad de California en San Francisco (UCSF), el epidemiólogo Stephen Francis indicó que la herramienta aceleró análisis sobre glioma, reduciendo el tiempo necesario para completar los estudios.
