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Alibaba presenta Qwen 3.8, un nuevo modelo de IA con 2,4 billones de parámetros

Alibaba presenta Qwen 3.8, un nuevo modelo de IA con 2,4 billones de parámetros

Alibaba ha lanzado Qwen 3.8, un modelo de inteligencia artificial que cuenta con 2,4 billones de parámetros, posicionándose como un competidor cercano al Kimi K3, que tiene 2,8 billones de parámetros. Según la empresa, solo Fable 5 supera a Qwen 3.8 en capacidad. Este desarrollo marca un posible cambio en la carrera de la IA, donde China se acerca a los estándares establecidos por empresas estadounidenses.

Los desarrolladores pueden comenzar a probar Qwen 3.8 a través de la plataforma Qoder de Alibaba, y la compañía ha anunciado que liberará sus pesos en el futuro. Sin embargo, la disponibilidad del modelo es limitada y no se han publicado benchmarks internos que validen las afirmaciones sobre su rendimiento.

El lanzamiento de Qwen 3.8 se produce poco después de que Kimi K3 superara a Fable 5 y GPT-5.6 en pruebas específicas de la plataforma Arena.ai. La demanda de Kimi K3 ha sido tan alta que Moonshot AI ha tenido que suspender nuevas suscripciones debido a la gran cantidad de solicitudes.

En junio, el modelo GLM-5.2 de Zhipu AI también había destacado, logrando un rendimiento comparable al de Opus 4.8, pero a un costo significativamente menor. Estos desarrollos sugieren que la brecha entre los modelos de IA chinos y estadounidenses se está reduciendo rápidamente.

Además, el gobierno de Pekín ha aprobado el uso de tecnología de inteligencia artificial de Alibaba en dispositivos de Apple en China, lo que representa un avance significativo para la empresa china.

Por otro lado, Anthropic ha acusado a algunas empresas chinas de realizar ingeniería inversa en modelos de IA de otras compañías, lo que ha permitido que estos modelos sean utilizados en diversos proyectos en Estados Unidos. La evolución de estos modelos indica que la competencia en el sector de la IA se está intensificando.

Contenido reescrito con inteligencia artificial a partir de una fuente externa, revisado bajo criterio editorial de CIBERPRO. Fuente original.

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