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Surfshark advierte: las cámaras de seguridad con IA conocen más de lo que deberían

Contar con cámaras de seguridad es esencial para salvaguardar tanto hogares como negocios. Existen modelos que incorporan Inteligencia Artificial, una tecnología que se está volviendo cada vez más común. Sin embargo, ¿es realmente una buena opción? En este artículo, compartimos un informe que plantea dudas al respecto. Este estudio revela que las cámaras que emplean IA tienden a recopilar más información de la necesaria, lo que podría poner en riesgo la privacidad de los usuarios.

Se trata de un informe elaborado por Surfshark, una empresa especializada en ciberseguridad que ofrece una de las VPN más reconocidas. En una publicación en su sitio web del 9 de noviembre, analizan cámaras de diversas marcas que utilizan Inteligencia Artificial, concluyendo que la información que recopilan puede ser excesiva.

Las cámaras de seguridad con IA pueden presentar riesgos

Este estudio sostiene que estos dispositivos recogen información que supera lo que se podría considerar razonable para cámaras de vigilancia. Al implementar el reconocimiento facial, pueden generar perfiles biométricos que incluyan a vecinos o transeúntes, no solo a los propietarios de las cámaras.

Además, Surfshark destaca que hay aplicaciones complementarias que también obtienen datos personales no pertinentes para la función de seguridad de las cámaras. Esto aumenta las preocupaciones sobre si estos dispositivos están comprometiendo la privacidad de sus usuarios.


Con el tiempo, a medida que la IA aprende de los comportamientos de personas y mascotas, mejora en el reconocimiento facial y en la identificación de sonidos en el entorno, lo que puede resultar en la recopilación de información sin el consentimiento de los usuarios. Muchos no son conscientes de que sus cámaras de seguridad están recopilando esta información.

Desde Surfshark, a través de Miguel Fornés, apuntan que el problema principal es la falta de opciones. Los usuarios no tienen la posibilidad de decidir si desean participar o no. Tampoco cuentan con información sobre el almacenamiento de sus datos biométricos, qué datos adicionales están siendo recopilados o con quién se comparten.

Por ejemplo, mencionan que debería ser motivo de preocupación que estas cámaras, presentes en dispositivos como timbres inteligentes, puedan escanear rostros de personas ajenas, matrículas de vehículos y más, todo sin el consentimiento previo.


Gráfico con las cámaras analizadas por Surfshark / Foto: Surfshark

Las funciones de IA son cada vez más comunes

Es importante mencionar que las funciones de IA se han convertido en un estándar dentro de los principales ecosistemas de cámaras de vigilancia. En el estudio de Surfshark, se examinaron un total de ocho marcas que utilizan Inteligencia Artificial para diferenciar entre personas y mascotas. De estas, seis emplean reconocimiento facial y siete son capaces de detectar vehículos. Algunos modelos ofrecen también análisis de sonido con IA, lo que puede resultar en la recolección de datos tanto dentro como fuera del hogar.

Surfshark señala que existen diferencias significativas en cómo cada compañía recoge información a través de sus aplicaciones. Por ejemplo, TP-Link Kasa no recopila datos vinculados al usuario, mientras que Amazon Ring recoge hasta quince tipos de datos relacionados, como información de contacto, ubicación, dirección e interacciones con otros dispositivos.

La marca Arlo, por su parte, recopila y comparte identificadores de dispositivos con fines publicitarios de terceros. Otras marcas, como Google Nest, Vivint, SimpliSafe, ADT y Frontpoint, también realizan prácticas similares.

Riesgos de privacidad y marco legal correspondiente

Tipo de RiesgoDescripciónRegulación Aplicable en España
Perfilado BiométricoCreación de ‘huellas faciales’ de propietarios y terceros (vecinos, transeúntes) sin consentimiento.RGPD (UE) 2016/679, Artículo 9 – Tratamiento de categorías especiales de datos personales.
Recopilación ExcesivaLas apps complementarias obtienen datos no esenciales para la seguridad (ej. ubicación, contactos).Principio de minimización de datos del RGPD.
Falta de TransparenciaLos usuarios ignoran dónde se almacenan sus datos biométricos o con quién se comparten.Derecho a la información (Artículos 13 y 14 del RGPD).

Es relevante mencionar que, en ciertos casos, algunas funciones están restringidas en Europa. Por ejemplo, Google Nest no implementa el reconocimiento facial en Europa debido a la regulación del Reglamento (UE) 2016/679, comúnmente conocido como RGPD.

Preguntas frecuentes

¿Qué son cámaras de seguridad con IA?

Son sistemas de seguridad que utilizan Inteligencia Artificial y aprendizaje automático para reducir los falsos positivos, ofrecer más información a los usuarios y mejorar la detección.

¿Dónde puedo usar cámaras de vigilancia con IA?

Puedes utilizarlas en cualquier lugar, como en un hogar o negocio. Funcionan como cámaras de seguridad convencionales, pero ofrecen características adicionales.

¿Cuántas marcas ha analizado Surfshark?

En este estudio, Surfshark ha analizado un total de ocho marcas diferentes de cámaras de vigilancia.

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