Los pentesters han tenido que recurrir a la automatización de varias tareas para poder realizar su labor de manera efectiva, buscando explotar vulnerabilidades detectadas. Entre las herramientas más utilizadas se encuentran Nmap para escanear puertos y ejecutar scripts, así como Metasploit, Nessus, Burp Suite, WireShark y Aircrack-ng, entre muchas otras. Recientemente, se ha presentado una nueva herramienta que mejorará el arte del pentesting, llamada Shannon, una IA que facilita la explotación de vulnerabilidades en sistemas. A continuación, examinaremos su funcionamiento y las diferencias clave con las herramientas convencionales.
La inteligencia artificial (IA) no solo se utiliza para proteger sistemas, sino también para atacarlos. Proyectos recientes como OpenClawd permiten integrar IA populares como ChatGPT, Gemini o Claude en plataformas locales, ayudando a endurecer servidores al detectar vulnerabilidades de seguridad, así como automatizar diversas acciones. Shannon es un proyecto de código abierto desarrollado por KeygraphHQ, una nueva organización en el ámbito de la ciberseguridad ofensiva, capaz de proporcionar exploits reales en lugar de simplemente alertar sobre problemas de ciberseguridad.
¿Qué es y cómo funciona?
Esta herramienta es un pentester basado en IA que permite explotar las diferentes vulnerabilidades detectadas en un sistema. No solo informará sobre problemas de seguridad, ya sean debidos a configuraciones inadecuadas del servidor o a software desactualizado, sino que también ofrecerá directamente el programa necesario para aprovechar dicha vulnerabilidad.
El objetivo de esta herramienta automatizada es proteger nuestro sistema antes de que lo haga un atacante. En las tareas de pentesting, es esencial identificar vectores de ataque para tomar el control completo del sistema. Shannon puede buscar de forma autónoma diferentes vectores de ataque, ejecutar exploits reales en el sistema mediante su navegador integrado, realizar ataques de inyección y evadir autenticaciones. Esta herramienta está diseñada para el bien, y es fundamental contar con permiso para llevar a cabo el pentesting.
Algunas de las características destacadas de Shannon son las siguientes:
- Funcionamiento completamente autónomo: Al ejecutar un comando, la herramienta realizará todo el proceso de pentesting. La IA gestiona desde inicios de sesión avanzados con autenticación en dos pasos, hasta la elaboración del informe final. Un escaneo básico puede iniciarse con el siguiente comando: shannon scan –target redeszone.net
- Los informes incluyen exploits reproducibles, permitiendo comprobar que existe un fallo de seguridad y que puede ser explotado. Ofrece pruebas de concepto fáciles de ejecutar, proporcionando resultados prácticos.
- Utiliza OWASP para identificar vulnerabilidades críticas del sistema, lo que le permite detectar y validar problemas como inyecciones, XSS, SSRF y fallos en autenticaciones.
- Realiza pruebas dinámicas que reconocen el código, guiando de manera inteligente la estrategia de ataque y ejecutando exploits en tiempo real.
- Emplea herramientas muy populares entre los pentesters, como Nmap, Subfinder, WhatWeb y Schemathesis, para llevar a cabo un análisis exhaustivo de los objetivos.
- Procesamiento y trabajo en paralelo, con el fin de obtener resultados rápidos. Todas las pruebas de pentesting se ejecutan simultáneamente, minimizando el tiempo requerido.
Como se puede observar, esta nueva herramienta de IA será una gran aliada para los pentesters, ya que posibilita la automatización de muchas tareas. Aunque esta IA no reemplaza a un pentester, sin duda facilitará su trabajo.
Shannon puede integrarse con IA como Claude, además de utilizar OpenAI y Google Gemini a través de OpenRouter.
Diferencias respecto a herramientas de pentesting tradicionales
Shannon puede generar estrategias de explotación en tiempo real, a diferencia de otras herramientas como Metasploit que se basan en una base de datos fija de módulos de explotación. Esta herramienta está construida sobre Claude Agent SDK de Anthropic, permitiendo buscar código fuente de forma simultánea mientras la aplicación está en ejecución, analizando todo para diseñar ataques personalizados y adaptados al código fuente.
La principal diferencia radica en que Shannon proporciona evidencia concreta con un exploit funcional, en contraste con el análisis estático de herramientas convencionales. No solo identifica que un inicio de sesión está mal configurado y es vulnerable, sino que también puede hackearlo, descargar datos y presentarlo en el informe como prueba. Esto elimina los falsos positivos y ofrece evidencia forense de las vulnerabilidades.
Comparativa técnica: Shannon vs herramientas de pentesting tradicionales
| Característica | Shannon (IA Autónoma) | Nmap / Metasploit (Tradicional) |
|---|---|---|
| Método de Explotación | Generación dinámica de exploits mediante IA, adaptada al contexto. | Uso de una base de datos de módulos de exploits predefinidos. |
| Autonomía | Capacidad de ejecución completa (end-to-end) con un solo comando. | Requiere intervención manual secuencial del operador. |
| Pruebas de Concepto (PoC) | Genera e incluye PoC reproducibles en los informes finales. | Las PoC a menudo requieren desarrollo o adaptación manual. |
| Enfoque de Análisis | Análisis dinámico del código y comportamiento en tiempo real. | Principalmente escaneo de puertos, servicios y comparación con bases de datos de vulnerabilidades. |
| Actualización | Continua, basada en el reentrenamiento de los modelos de IA. | Dependiente de actualizaciones periódicas de la base de datos de firmas y módulos. |
¿No puede hacerlo esto una persona?
Por supuesto, los pentesters pueden realizar estas tareas, pero no con la rapidez que ofrece Shannon. Al combinar la experiencia de un pentester con esta herramienta que automatiza un gran número de acciones, se obtiene un pentester ágil y eficiente, ideal para actuar como un pentester «whitebox» bajo demanda, realizando auditorías continuas en lugar de periódicas.
Es importante destacar que esta herramienta ha sido diseñada por expertos en ciberseguridad para ser utilizada por profesionales del hacking ético, por lo que debe emplearse solo donde se tenga permiso explícito. Aunque puede ser utilizada con fines maliciosos, su uso debe ser prudente. Sin duda, esta herramienta permitirá a los pentesters trabajar de forma más eficaz y rápida, y puede ejecutarse diariamente para realizar auditorías continuas.
Te recomendamos visitar la página oficial de Shannon en GitHub, donde encontrarás toda la información necesaria, así como instrucciones para descargar e instalar esta IA para realizar pruebas de penetración en tus sistemas.
Preguntas frecuentes
¿Shannon reemplaza a un pentester humano?
No. Shannon es una herramienta que mejora y acelera el trabajo de un pentester, automatizando tareas repetitivas y análisis complejos. La supervisión de un experto humano sigue siendo esencial.
¿Qué tipo de vulnerabilidades puede detectar?
Shannon se basa en el estándar OWASP para identificar y validar vulnerabilidades críticas, incluyendo inyecciones, Cross-Site Scripting (XSS), Server-Side Request Forgery (SSRF) y fallos de autenticación.
¿Qué tecnologías o modelos de IA utiliza?
Shannon se puede integrar con diversos modelos de IA, incluyendo Claude, OpenAI (ChatGPT) y Google Gemini, utilizando plataformas como OpenRouter.
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