Las redes Wi-Fi están presentes en casi todos los lugares. Si realizas una búsqueda con tu móvil, a menos que estés en una zona rural o aislada, es muy probable que encuentres varias redes disponibles. En áreas urbanas densamente pobladas, podrías detectar incluso decenas. En este artículo, abordaremos cómo la ubicación de las personas puede ser determinada sin el uso de cámaras de vigilancia, simplemente a través de un software.
Nos referimos a WiFi DensePose, un software creado por ruvnet, un proyecto de código abierto que puedes encontrar en el repositorio de GitHub. Su objetivo es estimar la postura humana utilizando exclusivamente señales Wi-Fi. No requiere sensores visibles ni cámaras, sino que se basa en las señales inalámbricas para determinar la posición, el movimiento y los signos vitales de una persona.
Software para determinar la ubicación de individuos
Este software se encarga de analizar las variaciones en la señal inalámbrica, capturando datos físicos de la red Wi-Fi. Utiliza un concepto conocido como Channel State Information (CSI), que se traduce al español como Información del Estado del Canal. Cuando una persona se mueve o se encuentra en un lugar determinado, los valores que detecta pueden cambiar, lo que permite estimar su posición y movimiento corporal.
Para que esta tecnología funcione, la documentación en GitHub indica que es necesario que el hardware sea compatible con CSI. De este modo, es posible detectar signos vitales. Un portátil con una tarjeta de red convencional solo podría ofrecer detección de presencia basada en RSSI, lo que significa que su eficacia es limitada.
Esto plantea un problema de privacidad. Si se utiliza esta tecnología en su totalidad, podrían rastrear la postura de una persona mediante la red Wi-Fi, e incluso detectar su frecuencia respiratoria o pulsaciones, sin necesidad de dispositivos adicionales.
En comparación con una cámara de vigilancia, el Wi-Fi tiene la capacidad de penetrar paredes y muros. Por tanto, esto permite un monitoreo que podría abarcar a varias personas en una misma habitación.
Comparativa de tecnologías de detección de personas
| Tecnología | Precisión (Laboratorio) | Capacidad de atravesar paredes | Requisitos | Riesgo de Privacidad |
|---|---|---|---|---|
| WiFi DensePose | ~94% | Sí (Hormigón, Pladur) | Router MIMO + Tarjeta CSI | Alto (invisible, sin consentimiento) |
| Cámaras (RGB) | >99% | No | Línea de visión directa | Medio (visible, regulado) |
| Radar (mmWave) | ~97% | Sí (limitado) | Hardware especializado | Alto (invisible) |
| Sensores Infrarrojos (PIR) | N/A (solo movimiento) | No | Sensor específico | Bajo (no identifica) |
Aplicaciones prácticas
Esta tecnología puede resultar útil en situaciones específicas, como un desastre natural o la destrucción de un edificio. Puede proporcionar información sobre áreas donde las cámaras no pueden llegar. Además, según indican en la documentación de GitHub, cuenta con características de autoaprendizaje, lo que le permite mejorar constantemente utilizando los datos del Wi-Fi.
Además, utiliza Inteligencia Artificial, aplicando diferentes algoritmos. Esto le permite ofrecer un análisis en tiempo real, brindando información rápidamente utilizando ondas de radio. Si una persona se mueve o respira, el sistema es capaz de interpretar esa información.
Para implementar esta tecnología, es necesario contar con un router o puntos de acceso que dispongan de tecnología MIMO y acceso al nivel físico de la señal. Funciona con ciertas tarjetas de red que son compatibles con CSI, incluyendo algunos modelos de Intel y Atheros. Entre las tarjetas compatibles se encuentran las Intel WiFi Link 5300/6300 (con firmware modificado) y Atheros AR9390.
Es importante tener en cuenta que, actualmente, esta tecnología está muy enfocada en el ámbito de laboratorio y en pruebas realizadas bajo condiciones específicas. No es adecuada para un uso doméstico debido a sus limitaciones.
Preguntas frecuentes
¿Qué es WiFi DensePose?
Es un software de código abierto disponible en GitHub, diseñado para estimar la postura, el movimiento y los signos vitales de una persona utilizando únicamente las señales de una red Wi-Fi, sin necesidad de cámaras.
¿Cómo funciona esta tecnología de detección?
Utiliza un concepto llamado Información del Estado del Canal (CSI), que analiza las micro-perturbaciones que el cuerpo humano causa en las señales Wi-Fi al moverse o incluso al respirar, para construir un modelo de su posición.
¿Puedo usarlo con mi router y mi ordenador?
No, actualmente es una tecnología de laboratorio. Requiere hardware específico, como routers con tecnología MIMO y tarjetas de red que sean compatibles con la captura de datos CSI, como ciertos modelos de Intel o Atheros.
