Un desarrollador llamado Antoine Finkelstein experimentó con la inteligencia artificial Claude Opus 4.8 tras recibir un diagnóstico médico que indicaba una rotura parcial de grado III en el tendón subescapular, tras realizarse una resonancia magnética por un dolor en el hombro derecho. Al pasar la imagen a la IA, el diagnóstico fue que su hombro estaba «intacto».
Finkelstein, sospechando de la clínica, solicitó los datos brutos DICOM de la resonancia, que consistían en 266 MB. Al analizar estos datos con modelos de IA, detectó posibles negligencias en el tratamiento que recibió, como la aplicación de terapia de ondas de choque desaconsejada para tendinopatías sin calcificación y la inyección de Traumeel, un producto homeopático sin indicación terapéutica en Alemania.
Para profundizar en el análisis, Finkelstein configuró Claude Opus 4.8 como un médico para obtener una segunda opinión. Tras procesar las imágenes durante una hora, el modelo de IA concluyó que el tendón estaba completamente intacto, contradiciendo el diagnóstico inicial de los médicos humanos.
Ante la discrepancia, Finkelstein decidió implementar un sistema de arbitraje ciego, enviando las imágenes a varios subagentes independientes. Todos coincidieron en que no había rotura parcial ni total, sugiriendo que el diagnóstico humano podría haber sido exagerado.
Este caso generó un debate en Hacker News sobre la eficacia de la IA en el diagnóstico médico. Algunos usuarios señalaron que más información no siempre se traduce en mejores decisiones, y que la IA puede proporcionar respuestas inconsistentes, especialmente en temas médicos.
Un radiólogo profesional que participó en la discusión indicó que los modelos de IA actuales son limitados en la interpretación de imágenes médicas debido a la falta de bases de datos públicas y masivas para su entrenamiento. Aunque algunos modelos están mejorando, aún no alcanzan la precisión de un médico residente de primer o segundo año.
Otro aspecto destacado es la falta de responsabilidad legal en caso de errores derivados de recomendaciones de IA, a diferencia del sistema médico tradicional que cuenta con regulaciones y licencias que penalizan negligencias. Finkelstein concluyó que se encuentra en un «limbo» respecto a confiar en la IA, considerando la posibilidad de buscar otra opinión médica o esperar a ver si su condición mejora con la rehabilitación.
