Hace un año, Mark Zuckerberg estaba contratando talento en inteligencia artificial (IA) de manera intensiva, ofreciendo altos salarios y adquiriendo empresas para incorporar a Alexandr Wang. Un año después, la compañía ha despedido a 8.000 empleados y enfrenta un ambiente laboral complicado, mientras se espera el lanzamiento de un modelo competitivo frente a OpenAI y Anthropic, todo esto en un contexto de altos gastos.
Según un reportaje de Semianalysis, Meta podría tener ventajas significativas en la carrera de la IA. Aunque su primer modelo de lenguaje, Muse Spark, no cumplió con las expectativas y quedó por detrás de competidores como Deepseek v4 Pro y Kimi K2.6, la compañía podría mejorar su posición futura gracias a la combinación de datos, talento y capacidad de cómputo.
En cuanto a la recopilación de datos, Meta ha implementado un software en los ordenadores de sus empleados que graba sus actividades, no para espiar, sino para entrenar su IA. Esta estrategia ha permitido a Meta acumular una gran cantidad de datos valiosos, a diferencia de otras empresas que deben asociarse para obtener información sobre flujos de trabajo. Semianalysis sugiere que esta decisión ha creado una especie de ‘startup de entornos de aprendizaje por refuerzo’ dentro de la empresa, con un exfundador de Scale AI liderando el proyecto. Tras la reestructuración, al menos 3.000 ingenieros están dedicados a tareas relacionadas con el aprendizaje por refuerzo, lo que es esencial para desarrollar agentes de programación como Claude Code o Codex de OpenAI.
En términos de infraestructura, Meta está construyendo varios centros de datos de gran capacidad, aunque no puede competir directamente con gigantes como Google, Microsoft y Amazon. Sin embargo, se espera que Meta supere a Anthropic y OpenAI en capacidad de cómputo antes de que finalice el año, según proyecciones de Semianalysis.
Respecto al talento, el verano pasado, Meta contrató a al menos 14 investigadores de alto nivel provenientes de Anthropic, Google y OpenAI, además de invertir 14.000 millones de dólares en la adquisición de Alexandr Wang y Scale AI. Sin embargo, la integración de este talento no garantiza el éxito, y han surgido rumores de tensiones internas en el equipo.
A pesar de los recursos disponibles, Meta enfrenta desafíos internos significativos, con empleados descontentos con la dirección de la empresa. Si no logran gestionar adecuadamente estas dificultades, podrían perder el enfoque y desviar su camino en la carrera por la IA.
