Las empresas detrás de modelos de inteligencia artificial como ChatGPT, Gemini y Meta AI han acumulado numerosas demandas debido a la forma en que obtienen datos para entrenar sus sistemas. Estas empresas han utilizado una variedad de fuentes, incluyendo libros, artículos, letras de canciones e ilustraciones, bajo la premisa de que es mejor pedir perdón que permiso.
Actualmente, los tribunales están llenos de litigios relacionados con el uso de contenido protegido, con miles de millones de dólares en juego y el futuro del modelo de negocio de la IA en riesgo. En junio de 2026, había más de 100 denuncias activas en Estados Unidos, donde las empresas se enfrentan a la posibilidad de tener que pagar licencias de forma retroactiva y modificar sus prácticas de recopilación de datos.
El gráfico elaborado por David McCandless para Information is Beautiful, basado en datos de ChatGPTisEatingTheWorld.com y reportajes de Wired, ilustra quién está demandando a quién en el sector de la IA. En el centro se encuentran las empresas tecnológicas demandadas, como OpenAI, Google y Meta, mientras que en el exterior están los demandantes, que incluyen escritores, medios de comunicación y artistas. Cada categoría está representada por un color, y el tamaño de los círculos indica la magnitud de las empresas.
Entre los casos destacados se encuentran Bartz vs. Anthropic, donde la empresa acordó pagar 1.500 millones de dólares tras descargar libros de repositorios no oficiales, y New York Times vs. OpenAI, que aún está en curso. La Oficina de Derechos de Autor de EE.UU. publicó un informe en mayo de 2025 que concluye que no hay una respuesta universal sobre si el uso de obras para entrenar IA es fair use, lo que requiere un análisis caso por caso.
El sistema de ‘pedir perdón en lugar de permiso’ ha demostrado ser costoso, pero algunas empresas, como Anthropic, han logrado salir adelante a pesar de las sanciones económicas. La situación actual plantea interrogantes sobre si se establecerán normas más claras sobre el uso de datos en el futuro.
