Un informe del Work AI Index, elaborado por investigadores de las universidades de Stanford, Berkeley y Notre Dame, revela que el uso de inteligencia artificial (IA) en el ámbito laboral está generando una nueva carga de trabajo para los empleados. Según el estudio, los trabajadores dedican una media de 6,4 horas a la semana a gestionar la IA, lo que equivale a casi un día de trabajo perdido cada semana.
El 87% de los encuestados afirma utilizar IA en su trabajo, y el 75% considera que esta tecnología les hace más productivos, ahorrando aproximadamente 11 horas semanales gracias a la automatización. Sin embargo, solo el 13% de las empresas reporta un incremento real en la productividad, lo que indica una discrepancia significativa entre la percepción de los empleados y los resultados empresariales.
Los autores del informe han denominado a esta nueva tarea como ‘botsitting’, que implica supervisar y corregir el funcionamiento de la IA, así como proporcionar contexto y limpiar los resultados generados. Rebecca Hinds, directora del Work AI Institute, describe esta labor como ‘tediosa y agotadora’, y señala que el tiempo ahorrado por la IA se convierte en un ‘préstamo’ que los trabajadores deben devolver más tarde.
El estudio también destaca que el 77% de los participantes utiliza múltiples herramientas de IA semanalmente, y casi la mitad de ellos (46,5%) debe alternar entre varias para completar una sola tarea. Este cambio constante de contexto, denominado ‘toggle tax’, implica un coste de tiempo que rara vez se contabiliza y que puede resultar en una pérdida significativa de productividad.
Además, el informe menciona un fenómeno denominado ‘botshitting’, que se refiere a la entrega de trabajo generado por IA sin la debida verificación, lo que puede comprometer la calidad del contenido. El 69% de los encuestados admitió haber entregado trabajo sin revisarlo previamente.
Por último, el informe sugiere que las organizaciones más exitosas no son aquellas que utilizan más IA, sino aquellas que han desarrollado una ‘infraestructura humana’ adecuada. El 53% de los trabajadores indica que la información necesaria no llega a través de los sistemas de IA, y en las empresas donde sí lo hace, los empleados experimentan un 64% menos de agotamiento y son un 52% menos propensos a entregar trabajos no revisados.
